必備技能： -數學建模能力。 -程式開發能力。 加分條件： -擁有開發遊戲相關經驗。 -具有良好的數理邏輯能力。
• 須熟悉python, 尤其是對pyspark操作有經驗 • 具備優化資料流和處理效率的專業知識，以及處理每日一億筆記錄的資料吞吐量的經驗 • AWS、GCP 等雲端平台的實務經驗 • 熟練開發強大的data pipeline，包括資料收集和 ETL（擷取、轉換、載入）流程 • 具備設計和實施資料平台各種元件的經驗，包括資料攝取、儲存、資料倉儲、資料編排 • 持續整合和持續部署（CI/CD）流程的經驗 • 熟悉 ML 相關知識 • 熟悉Python程式語言，以pyspark模組為主 • 熟悉Linux 系統操作 • 熟悉資料庫程式語言 SQL
1. 具備機器學習專案兩年以上經驗，並參與過run-time system的設計過程 2. Python/C++/Golang中至少熟悉一種程式語言，熟悉常用數據結構及基礎算法 3. Tensorflow/Pytorch/Spark ML中至少熟悉一種開源深度學習架構，熟悉其底層和實現方式 4. 熟悉大規模分佈式學習，並對於Hadoop/Spark有實務經驗 加分項目： 1. 在JMLR, MLJ or PAMI等期刊或NIPS, ICML, COLT等會議上發表過paper 2. 對於各種開源程式架構有優化經驗的實質貢獻者 3. 對於大數據及機器學習領域新發展有狂熱的求知慾
1. 擅長資料庫工具如Oracle、MSSQLServer等 2. 對MLOps有相關研究及實作經驗 3. 能使用雲端Platform建立ML模型 4. 能以Python進行資料處理 熟悉以下技術尤佳： 1. Web：ASP.NET Web From 或 MVC架構開發經驗 2. 資料庫：MS SQL Server T-SQL或Oracle PL/SQL 3. 擅長 Visual Studio
1. 3~5年以上感測融合相關產品開發經驗; 3年以上AI相關產品開發經驗 2. 具有Radar, Camera感測融合演算法開發經驗 3. 具有實際Radar, Camera感測融合產品開發經驗 4. 實際參與AI模型設計開發與訓練 5. 熟悉Radar, Camera raw data處理、深度學習技術與理論 6. 精通Python, Tensorflow, PyTorch
1.擅長工具：C++、Python、R
1. 必備條件：2年以上影像辨識演算法開發經驗。 2. 必備條件：要有半導體瑕疵檢測、物件偵測等相關專案經驗。 3. 必備條件：熟悉Python，精通tensorflow、Keras、Pytorch等框架(擇一)。 4. 必備條件：熟悉Docker。 5. 具跨部門專案管理經驗尤佳。 6.大學以上，資管系、資工系。