1. 3 年以上開發經驗。 2. 熟悉統計分析、機器學習與深度學習方法 3. 精通 Python 資料分析與建模工具（如 Pandas、scikit-learn、TensorFlow 或 PyTorch） 4. 具備模型訓練、評估與優化經驗，能提升模型預測效能 5. 具備快速學習與實驗最新 AI 技術的能力 6. 大學、碩士 , 資工/資科/資管、數學/統計相關科系 7. Toeic: 450分以上 加分條件 1. 熟悉 LLM 微調與部署 2. 有 RAG 實作經驗 3. 具備 AI Agent 系統開發經驗 4. 熟悉模型服務化工具，如 MLflow、RESTful API、Docker
- 深入理解機器學習演算法（例如回歸、分類、叢集）和深度學習框架（例如CNN、RNN、Transformer）。 - 熟悉資料處理和特徵工程技術。 - 有雲端平台經驗（如AWS、Google Cloud、Azure）者佳。 - 學歷：電腦科學、資料科學、數學、工程或相關領域的學士學位（碩士或博士學位尤佳）。 - 經驗：至少2-3年AI、機器學習或相關領域的實務經驗。 - 程式語言：熟練掌握Python，熟悉相關套件（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas等）。
1. 相關科系背景畢業，計算機科學、人工智能、數據科學等相關專業，計算機視覺相關的專業知識 2. 需具5年以上計算機視覺開發及專案的經驗 3. 精通Python及其相關框架（如TensorFlow、PyTorch、OpenCV等） 4. 深入理解計算機視覺核心技術，如圖像分割、目標檢測、深度估計、SLAM等，並具備在實際應用中調優模型的經驗 5. 悉深度學習和機器學習算法，具備將算法應用於視覺場景的實戰經驗 6. 具備優秀的問題解決能力，能夠有效分析和優化視覺算法的性能 7. 具有良好的溝通能力和團隊合作意識，能夠跨部門有效協作 8. 對計算機視覺技術趨勢有高度敏感性，能夠將新技術應用於實際場景中
1. 相關科系背景畢業，計算機科學、人工智能、數據科學等相關專業，具有NLP相關的專業知識 2. 需具5年以上NLP開發及專案經驗 3. 精通Python及其相關框架（如TensorFlow、PyTorch） 4. 深入理解NLP核心技術，如詞向量、語言模型、命名實體識別（NER）、主題建模、機器翻譯等 5. 熟悉常見的深度學習和機器學習算法，具備將算法應用於NLP場景的經驗 6. 具備優秀的問題解決能力，能夠有效分析和優化NLP模型的性能 7. 具有良好的溝通能力和團隊合作意識，能夠跨部門有效協作 8. 對NLP技術趨勢有高度敏感性，能夠將新技術應用於實際場景中
1. 相關科系背景畢業，計算機科學、人工智能、數據科學、語音處理等相關專業，具有語音技術相關的專業知識 2. 具5年以上語音技術開發經驗及專案管理的經驗。 3. 精通Python或C++，熟悉語音處理框架（如Kaldi、HTK、TensorFlow、PyTorch）及相關開源工具（如Librosa、WaveGlow等）。 深入理解語音技術核心，如語音識別（ASR）、語音合成（TTS）、語者辨識、噪音消除等，並具備在實際應用中調優模型的經驗 4. 熟悉深度學習和機器學習算法，具備將算法應用於語音場景的實戰經驗 5. 具備優秀的問題解決能力，能夠有效分析和優化語音算法的性能 6. 具有良好的溝通能力和團隊合作意識，能夠跨部門有效協作 7. 對語音技術趨勢有高度敏感性，能夠將新技術應用於實際場景中
1.具有建立大規模數據收集，存儲和處理的經驗; 2.大數據應用程序或前後端軟件開發經驗; 3.具有AI影像資料處理經驗; 4.熟悉前端網頁開發 (HTML, CSS, JavaScript, React, ) 5.熟悉資料庫處理 (Python, MySQL, Django) 6.資工, 資管, 統計或其他相關科系. 7.Plus: 5+以上AI相關產品開發經驗 8.碩士畢業
1.3年以上DL開發工作經驗; 具車用相關產品為佳 2.熟悉DL(Deep Learning)模型與理論:Ｙｏｌｏ, SSD, MobileNet, EffiNet, ResNet; 3.熟悉DL模型開發、訓練與fine-tune; 4.熟悉AI 模型壓縮技術: Pruning and Quantization 5.精通Caffe/Tensorflow/PyTorch等DL框架