選取條件:
java

應用系統工程師(營運支援) (3008994)
台北市南港區
鐵路運輸
系統工程師
面議(經常性薪資4萬含以上)

1.具有專案管理、系統規劃開發及維護3年經驗。 2.具Java程式開發、應用系統開發安全議題相關經驗。 3.具備MS SQL Server 資料庫應用程式開發經驗。 4.具專案管理或資安相關證照者佳

應用系統工程師(營收資訊-Java) (3007293)
桃園市中壢區
鐵路運輸
系統工程師
面議(經常性薪資4萬含以上)

1.擅長工具 Java、Spring、MS SQL、Oracle、JavaScript、jQuery 2.具有系統規劃開發及維護3年以上實務經歷 3.具SA系統分析設計能力。

應用系統工程師(票務通路) (3007056)
桃園市中壢區
鐵路運輸
系統工程師
面議(經常性薪資4萬含以上)

1.具有以JAVA程式語言開發維護應用系統3年以上之經驗,熟J2EE、Struts、Spring、JQuery、Ajax等技術。 2.具有關聯式資料庫語言PL/SQL或T-SQL之開發3年以上之經驗。 3.具UML系統分析設計能力,有專案管理、開發資安經驗者佳。 4.具高併發交易與資料庫處理經驗。 5.具CI/CD、容器化、微服務相關經驗者佳。 6.責任心強,學習能力佳,具良好溝通能力可配合團隊運作。 7.如具有智慧型手機App開發經驗者佳,略懂Xcode之Swift,或Android Studio之Android SDK,並有App Store& Google Play測試、發佈、上架流程經驗者佳。

Sr. Java Developer (3006498)
台北市松山區
電腦軟體相關
軟體工程師
面議(經常性薪資4萬含以上)

1. 具備5年以上Java程式開發經驗。 2. 具備良好的團隊合作精神和學習能力,溝通協調能力強、負責任,可獨立作業。 3. 瞭解如何使用套件管理工具(例如composer、npm、yarn)。 4. 具備工作分派能力,能對使用者提出的功能需求進行拆解與分析。

SA 軟體需求商業暨系統分析師 (3009184)
台北市中正區
產物保險
系統分析師
面議(經常性薪資4萬含以上)

1. 熟悉Web應用系統開發 – Microsoft .net或Java J2EE. 有MVC經驗或手機App開發經驗尤佳。 2. 有保險或產險相關領域的知識與經驗尤佳。 3. 善分析問題,注重細節,有能力撰寫有品質的文件。 4. 對新業務與相關新的IT技術有廣泛的興趣學習。

資深JAVA程式開發人員 (3005473)
台北市中正區
產物保險
軟體工程師
面議(經常性薪資4萬含以上)

1. 5年以上Java Web 開發經驗 2. 使用過Spring MVC 或 JSF等框架開發 3. 參與過12個人以上專案等較高之JAVA開發 4. 積極主動、具學習熱忱、具責任感、具抗壓性

JAVA程式開發人員 (3005391)
台北市中正區
產物保險
軟體工程師
面議(經常性薪資4萬含以上)

1. 2年以上Java Web or .NET 開發經驗 2. 使用過Spring MVC 與 Hibernate等開發框架更佳 3. 參與過中大型之JAVA開發專案

系統分析師 (3009361)
台北市南港區
電腦系統整合服務相關
系統分析師
面議(經常性薪資4萬含以上)

- 相關經驗:至少 3 年系統分析或相關領域工作經驗。 - 技術技能:熟悉軟體開發流程、系統分析方法。具有程式設計(Java或Javascript)、資料庫管理等 3 年以上之經驗。 - - 溝通與協調技巧:具備良好的溝通和協調能力,能夠促成公司、客戶、團隊成員的開發目標與需求整合。 - - 服務熱忱:能有效聆聽客戶需求,並主動整合團隊開發能量,達成客戶滿意

系統專案主管 (3009191)
台北市南港區
電腦系統整合服務相關
系統主管
面議(經常性薪資4萬含以上)

1.Call Center 建置實實務經驗or專案導入經驗 2.Java或程式開發經驗有的話加分 3.使用過或熟悉資料庫(MSSQL•MYSQL、Oracle) 4.有PMP國際專案管理師證照 5.具備AI思惟或AI工具使用經驗

資深雲端數據主管 (3009202)
台中市南屯區
遊戲電玩
雲服務/雲計算工程主管
面議(經常性薪資4萬含以上)

1. 具備數據技術/基礎設施/平台實作經驗,善長於設計、開發並維運可供跨團隊共享的資料基礎設施服務。 2.具備使用下列技術建置產品與服務的經驗: ⑴Apache Kafka 與 GCP PubSub分散式佇列: 建置、維護、監控與應用開發 ⑵熟悉 dbt 或 Dataform 的資料建模與轉換工具 ⑶熟悉 Debezium 與 (Java 或 Python) 程式設計,熟悉資料管道開發,有實時資料實戰處理經驗 ⑷熟悉SQL語法,理解Index、Partitioning、Sharding等原理,具備優化查詢效能的經驗。 3. 具備 GCP BigQuery、BigTable、Cloud Spanner、Cloud PubSub、Dataflow等雲端資料倉儲、資料湖、資料流處理平台,並有建置資料湖、實施資料治理、優化查詢性能等實務經驗。 4. 具備問題分析能力,能快速定位系統瓶頸,並結合演算法、資料結構、作業系統與網路架構等知識,設計出高效可靠的解決方案。 5. 熟悉 Linux / Docker / Kebernetes 具備容器化部署、微服務架構的實戰經驗。