選取條件:
演算法

數據科學家 (3009760)
台北市士林區
儲配╱運輸物流
數據科學家
面議(經常性薪資4萬含以上)

1. 分析與建模 • 根據業務需求,定義問題並建立資料科學模型以解決商業問題(如預測、分群、分類、推薦等)。 • 用統計學與機器學習方法進行資料探索、假設驗證與模式辨識。 • 負責模型開發、訓練、調參與驗證,並持續優化模型效能。 2. 資料處理與工程 • 負責資料收集、清洗、轉換與整合,建立高品質的分析資料集。 • 撰寫 ETL/ELT 程式與流程(使用 SQL、Python、Airflow 等工具)。 • 協助資料治理與資料標準化,確保資料品質與一致性。 3. 商業洞察與決策支援 • 分析業務流程與客戶行為,找出潛在問題與機會點。 • 將分析結果視覺化(使用 Tableau、Power BI 或 Python 視覺化工具),撰寫報告並提出策略建議。 • 與產品、行銷、業務等跨部門合作,將數據應用於實際業務場景中。 4. 模型部署與維運 • 將模型部署至生產環境,設計監控與回訓機制(MLOps)。 • 使用相關工具(如 MLflow、Docker、Kubernetes、SageMaker)維護模型生命周期。 • 協助建構自動化資料分析流程與平台。 5. 追蹤人工智慧、生成式 AI、機器學習演算法等技術趨勢。

資深馬達控制工程師(韌體) (3009741)
台中市南屯區
其他電子零組件相關
韌體工程師
面議(經常性薪資4萬含以上)

1. 有獨立進行韌體開發能力 2. 熟悉GPIO、ADC、I2C、SPI等周邊驅動 3. 熟悉CAN通訊介面 4. 熟悉SVPWM、FOC馬達控制 5. 熟悉FOC Sensorless, Sensorless 加分項目: 1. 熟識電輔自行車產業佳 2. 熟悉BLDC/PMSM控制相關原理佳 3. 具系統架構觀念佳 4. 有量產經驗佳

後端-軟體工程師(C++) (3009588)
台北市內湖區
電腦軟體相關
後端工程師
面議(經常性薪資4萬含以上)

1. C++ 深度 熟悉記憶體管理機制(智慧指標、Move Semantics、自訂配置器) 具備多執行緒程式開發經驗(原子操作、鎖優化、無鎖資料結構設計) 了解網路程式設計(TCP/IP 協議棧、高效能網路框架:Boost.Asio、libevent 等) 熟練使用效能分析工具(perf、VTune、gprof 等) 能進行演算法效能優化(時間複雜度分析與改善) 分散式系統開發經驗(微服務架構、RPC 框架) 熟悉單元測試框架(Google Test、Catch2 等) 2. 架構設計能力 能設計可擴展的系統架構(模組解耦、介面設計) 具備技術選型及第三方函式庫整合評估經驗 二、加分條件(架構經驗佳) 1. 曾參與開源專案,並可於 GitHub 驗證貢獻紀錄 2. 具備編譯器開發經驗(LLVM / Clang) 3. 具備數學建模或物理引擎開發背景 4. 具備領域專項技能(如金融領域:FIX 協議、訂單撮合引擎開發經驗) 5. 善用AI工具

前端-軟體工程師(Angular) (3009587)
台北市內湖區
電腦軟體相關
前端工程師
面議(經常性薪資4萬含以上)

一、核心技術需求 1. 前端基礎 熟悉 HTML5 / CSS3,具備良好的語意化標籤使用、響應式網頁設計經驗,能運用 Flex / Grid 佈局及 CSS 預處理器(Sass / Less) 熟悉 JavaScript (ES6+),理解非同步程式設計、閉包、原型鏈、記憶體管理等核心概念 了解瀏覽器運作原理(渲染機制、事件循環),具備前端效能優化經驗 2. 主流框架與生態 熟練掌握至少一種主流框架(Vue 3 / React / Angular)及其相關生態工具 了解框架運作原理(虛擬 DOM、Diff 演算法、響應式系統) 有大型或複雜元件庫開發、二次開發經驗佳 3. 行動端開發 具備行動端網頁適配經驗(REM / VW、Viewport、媒體查詢) 能處理 iOS、Android 的跨平台相容性問題 熟悉 Hybrid App 開發(JSBridge、WebView 優化、離線包方案) 4. 效能優化 具備前端載入速度優化經驗(SSR、預渲染、Lazy Loading、CDN 加速等) 能使用效能檢測工具(Lighthouse、Chrome DevTools)進行問題分析 可解決記憶體洩漏、頁面卡頓、白屏等進階問題 二、加分條件(架構經驗佳) 1. 具備前端架構設計能力(微前端、模組化、狀態管理方案規劃) 2. 能推動團隊基礎建設升級(共用元件庫、工具鏈、低程式碼平台開發) 3. 有 TypeScript 大型專案實務經驗

生管規劃與系統管理理級主管 (3009304)
新竹縣新豐鄉
印刷電路板製造業(PCB)
專案管理主管
面議(經常性薪資4萬含以上)

• 具有10年以上供應鏈管理或Planner經驗者佳。 • 有成功導入供應鏈系統的經驗。 • 熟悉以製造為主的公司運作模式。 • 具備多廠區產能規劃和物料調度經驗。 • 熟悉即時排工相關工作。 • 熟悉線性規劃(LP)或遺傳算法(GA)相關啟發式演算法工具開發。 • 具備良好的溝通和協調能力,並能夠在壓力下工作,有效解決問題。 • 具備團隊合作精神和領導能力。 【專業與工具要求】 • 熟悉供應鏈管理軟體(如blue yonder、AMAT RTD , SAP、Kinaxis等)。 • 具備數據分析能力,能夠使用Excel、Tableau或Power BI進行數據分析和報告。 • 熟悉生產計劃和排程工具(如訪間APS , DLD dynamic lot dispatching系統)。 • 生產或是供應鏈模擬軟體 相關的建模與scenario planning • 具備項目管理經驗,能夠使用項目管理工具(如MS Project、Asana、Trello等)。 • 具備優化需求規劃和產銷協調流程的經驗。 • 能夠導入並使用系統化工具如 scrum, devops 實現智能供應鏈管理。

AI工程師 (3009420)
台北市南港區
其他網路╱軟體相關
AI工程師
面議(經常性薪資4萬含以上)

- 深入理解機器學習演算法(例如回歸、分類、叢集)和深度學習框架(例如CNN、RNN、Transformer)。 - 熟悉資料處理和特徵工程技術。 - 有雲端平台經驗(如AWS、Google Cloud、Azure)者佳。 - 學歷:電腦科學、資料科學、數學、工程或相關領域的學士學位(碩士或博士學位尤佳)。 - 經驗:至少2-3年AI、機器學習或相關領域的實務經驗。 - 程式語言:熟練掌握Python,熟悉相關套件(如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas等)。

AI嵌入式系統高級副理/課級主管(車用電子) (3007347)
台北市內湖區
電腦╱週邊設備製造
專案管理主管
面議(經常性薪資4萬含以上)

* 技能要求: 1. 熟練掌握 C++ 和 Python 語言,具備嵌入式平台開發經驗。 2. 熟悉嵌入式系統的資源管理和優化技術,包括記憶體、CPU 和 NPU 等資源的合理配置。 3. 熟悉Cross Compile 和嵌入式系統開發與調試工具(如 CMake、Makefile)。 4. 深入理解 AI 演算法流程,具備針對嵌入式系統進行演算法流程和運行效率優化的能力。 *經驗要求: 1. 3年以上嵌入式平台上的 AI 演算法移植經驗。 2. 具備資源分配、演算法流程設計與優化經驗。 *加分條件: 1. 熟悉各大嵌入式平台 SDK(如 NVIDIA Jetson、ARM、Qualcomm 等)及效能優化方法。 2. 具有 AI 模型量化、硬體加速經驗。 3. 有AI加速器的開發經驗(如 GPU、NPU)。 4. 具備跨平台開發經驗(如 Linux、RTOS)。 5. 具備車用產品開發經驗或ASPICE經驗

遊戲全端開發技術總監 (3009402)
台中市北區
遊戲電玩
系統主管
面議(經常性薪資4萬含以上)

1. 精通C++語言,具備良好的編碼風格和最佳實踐經驗。 2. 熟悉SQL Server/MySQL,具備編寫存儲過程及性能優化經驗。 3. 熟悉多執行緒程式設計,具備演算法知識和應用能力。 4. 熟悉TCP/IP網路程式設計,瞭解IOCP/SELECT模型。 5. 具有5-8年以上遊戲服務端開發經驗,並具備完整專案經驗。 6. 熱愛網路遊戲產業,具備優秀的團隊合作與溝通能力,並有強執行力。 7. 具備棋牌遊戲開發經驗者優先考慮。 8. 熟悉Linux系統,有Skynet開發經驗者優先。

影像工程Leader (3008986)
新竹市東區
醫療器材製造
資料科學工程主管
面議(經常性薪資4萬含以上)

1.具備10年以上相機影像tuning&算法開發經驗 2.非純粹管理工作,其為技術主管,還是需要進行開發。 3.需要與客戶或醫師討論醫療影像之需求,整合後為公司提出相關研發計畫。 4.英文-須能與海外客戶口語溝通

資深雲端數據主管 (3009202)
台中市南屯區
遊戲電玩
雲服務/雲計算工程主管
面議(經常性薪資4萬含以上)

1. 具備數據技術/基礎設施/平台實作經驗,善長於設計、開發並維運可供跨團隊共享的資料基礎設施服務。 2.具備使用下列技術建置產品與服務的經驗: ⑴Apache Kafka 與 GCP PubSub分散式佇列: 建置、維護、監控與應用開發 ⑵熟悉 dbt 或 Dataform 的資料建模與轉換工具 ⑶熟悉 Debezium 與 (Java 或 Python) 程式設計,熟悉資料管道開發,有實時資料實戰處理經驗 ⑷熟悉SQL語法,理解Index、Partitioning、Sharding等原理,具備優化查詢效能的經驗。 3. 具備 GCP BigQuery、BigTable、Cloud Spanner、Cloud PubSub、Dataflow等雲端資料倉儲、資料湖、資料流處理平台,並有建置資料湖、實施資料治理、優化查詢性能等實務經驗。 4. 具備問題分析能力,能快速定位系統瓶頸,並結合演算法、資料結構、作業系統與網路架構等知識,設計出高效可靠的解決方案。 5. 熟悉 Linux / Docker / Kebernetes 具備容器化部署、微服務架構的實戰經驗。