1. 相關科系背景畢業，計算機科學、人工智能、數據科學等相關專業，具有NLP相關的專業知識 2. 需具5年以上NLP開發及專案經驗 3. 精通Python及其相關框架（如TensorFlow、PyTorch） 4. 深入理解NLP核心技術，如詞向量、語言模型、命名實體識別（NER）、主題建模、機器翻譯等 5. 熟悉常見的深度學習和機器學習算法，具備將算法應用於NLP場景的經驗 6. 具備優秀的問題解決能力，能夠有效分析和優化NLP模型的性能 7. 具有良好的溝通能力和團隊合作意識，能夠跨部門有效協作 8. 對NLP技術趨勢有高度敏感性，能夠將新技術應用於實際場景中
1. 相關科系背景畢業，計算機科學、人工智能、數據科學、語音處理等相關專業，具有語音技術相關的專業知識 2. 具5年以上語音技術開發經驗及專案管理的經驗。 3. 精通Python或C++，熟悉語音處理框架（如Kaldi、HTK、TensorFlow、PyTorch）及相關開源工具（如Librosa、WaveGlow等）。 深入理解語音技術核心，如語音識別（ASR）、語音合成（TTS）、語者辨識、噪音消除等，並具備在實際應用中調優模型的經驗 4. 熟悉深度學習和機器學習算法，具備將算法應用於語音場景的實戰經驗 5. 具備優秀的問題解決能力，能夠有效分析和優化語音算法的性能 6. 具有良好的溝通能力和團隊合作意識，能夠跨部門有效協作 7. 對語音技術趨勢有高度敏感性，能夠將新技術應用於實際場景中
1.具有建立大規模數據收集，存儲和處理的經驗; 2.大數據應用程序或前後端軟件開發經驗; 3.具有AI影像資料處理經驗; 4.熟悉前端網頁開發 (HTML, CSS, JavaScript, React, ) 5.熟悉資料庫處理 (Python, MySQL, Django) 6.資工, 資管, 統計或其他相關科系. 7.Plus: 5+以上AI相關產品開發經驗 8.碩士畢業
1.3年以上DL開發工作經驗; 具車用相關產品為佳 2.熟悉DL(Deep Learning)模型與理論:Ｙｏｌｏ, SSD, MobileNet, EffiNet, ResNet; 3.熟悉DL模型開發、訓練與fine-tune; 4.熟悉AI 模型壓縮技術: Pruning and Quantization 5.精通Caffe/Tensorflow/PyTorch等DL框架