1.3年以上DL開發工作經驗; 具車用相關產品為佳 2.熟悉DL(Deep Learning)模型與理論:Ｙｏｌｏ, SSD, MobileNet, EffiNet, ResNet; 3.熟悉DL模型開發、訓練與fine-tune; 4.熟悉AI 模型壓縮技術: Pruning and Quantization 5.精通Caffe/Tensorflow/PyTorch等DL框架
1.7年以上資料庫經驗，3年以上前後端開發經驗 2.具有建立與管理大規模資料庫經驗 3.AI相關產品開發、影像數據集管理經驗 核心技能 1.熟悉Git, NAS使用與管理 2.熟悉前端網頁開發 (node.js, React.js); 3.熟悉後端資料庫處理 (Python, MySQL); AI嵌入式系統理級/高級工程師(各1) 1.研究與評估嵌入式平台並將AI模型佈屬於嵌入式平台上 2.嵌入式平台效能分析與優化
1. 學士學位或在計算機科學、數據科學、軟件開發或其他相關領域擁有5-8年經驗 2. 對人工智能中常用的編程語言有深入的了解，例如Python、Java、C++和.Net 3. 統計和算法模型以及基本數學概念（例如線性代數和概率）等經驗 4. 能針對Computer vision and Cognitive services related 開發經驗者 5. 熟悉深度學習和機器學習算法以及 AI/ML 框架的使用 6. 高超的交流技巧
1.5年系統基礎設施設計和維護經驗 2.計算機科學、應用數學或相關領域的碩士或博士學位。 3.數據工程和操作方面的專業知識和經驗，包括 SQL 和 noSQL 數據庫、系統安全和訪問控制。 4.熟悉和了解數據倉庫、數據湖、數據管道以及批處理和流處理的優缺點。 5.了解軟件開發最佳實踐，包括編碼標準、代碼審查、設計模式、源代碼控制管理和測試自動化。 6.精通至少一種編程語言，包括 C、C++、Java、Python、JavaScript 或 Go。 7.具備大數據系統建置與管理經驗(如: Mongo DB)尤佳
1.有製造業、半導體廠大數據分析工作經驗 (2年以上)者佳 2.具SQL 程式能力者優
1. 具備機器學習專案兩年以上經驗，並參與過run-time system的設計過程 2. Python/C++/Golang中至少熟悉一種程式語言，熟悉常用數據結構及基礎算法 3. Tensorflow/Pytorch/Spark ML中至少熟悉一種開源深度學習架構，熟悉其底層和實現方式 4. 熟悉大規模分佈式學習，並對於Hadoop/Spark有實務經驗 加分項目： 1. 在JMLR, MLJ or PAMI等期刊或NIPS, ICML, COLT等會議上發表過paper 2. 對於各種開源程式架構有優化經驗的實質貢獻者 3. 對於大數據及機器學習領域新發展有狂熱的求知慾
1. 3~5年以上感測融合相關產品開發經驗; 3年以上AI相關產品開發經驗 2. 具有Radar, Camera感測融合演算法開發經驗 3. 具有實際Radar, Camera感測融合產品開發經驗 4. 實際參與AI模型設計開發與訓練 5. 熟悉Radar, Camera raw data處理、深度學習技術與理論 6. 精通Python, Tensorflow, PyTorch
- 擅長工具：C/C++, Python, TensorFlow and SQL - 具備軟體系統整合開發經驗 - 具數學與統計專長 - 具團隊合作經驗 - 具專案管理能力 - 具創新思考與商品化思維 - 勇於挑戰
1.英文精通 2.大學以上，理工科系