職務要求

1.規劃並建立自動化的Data and Machine Learning pipelines,包含抓取資料、設計收集Labe資料、資料前處理儲存、模型設計、線上部屬商品化...等等

2.藉由分析數據中得到的特徵建立不同的機器學習模型及服務

3.其他機器學習及資料科學的相關工作

任職資格

1.熟悉關聯式資料庫的運用。例如MySQL、PostgreSQL等任一種

2.有Data Engineering 一年以上相關經驗並熟悉ETL流程,包含資料收集、資料清理、資料建模

3.具有分散式運算的相關知識。例如Spark、Hadoop、Hive等一種或多種相關技術

4.有使用AWS或GCP Cloud service的經驗。例如Athena、S3、Glue、DMS、BigQuery等

5.有使用過MachineLearning模型,並了解其背後數學基礎

加分條件：

1.有建立DataPipeline的相關經驗,如利用Airflow、MetaFow等工具

2.有建立 data serving 的相關經驗,像是建立高性能message queue、API service等

3.具有NoSQL的實務經驗。例如HBase、Cassandra、Redis、MongoDB等一種或多種相關技術

4.自建或使用過第三方Tracking tool例如Fluentd、Firebase、Google Analytics、Amplitude、Mixpanel等

5.熟悉ElasticSearch或Solr 等搜尋引擎

6.具有架構streaming 資料處理系統的實務經驗。例如Spark-streamng、Kafka、Flink等

7.熟悉任一種視覺化工具。例如Superset、Redash、Data Studio、Tableau等

*請利用下列兩種方式投遞履歷，若您的資格符合職缺所需，我們的獵頭顧問將會盡速與您聯繫 ，謝謝！