台北市松山區
廣告行銷公關
數據工程師
面議（經常性薪資4萬含以上）
1.熟悉關聯式資料庫的運用。例如MySQL、PostgreSQL等任一種
2.有Data Engineering 一年以上相關經驗並熟悉ETL流程,包含資料收集、資料清理、資料建模
3.具有分散式運算的相關知識。例如Spark、Hadoop、Hive等一種或多種相關技術
4.有使用AWS或GCP Cloud service的經驗。例如Athena、S3、Glue、DMS、BigQuery等
5.有使用過MachineLearning模型,並了解其背後數學基礎
加分條件：
1.有建立DataPipeline的相關經驗,如利用Airflow、MetaFow等工具
2.有建立 data serving 的相關經驗,像是建立高性能message queue、API service等
3.具有NoSQL的實務經驗。例如HBase、Cassandra、Redis、MongoDB等一種或多種相關技術
4.自建或使用過第三方Tracking tool例如Fluentd、Firebase、Google Analytics、Amplitude、Mixpanel等
5.熟悉ElasticSearch或Solr 等搜尋引擎
6.具有架構streaming 資料處理系統的實務經驗。例如Spark-streamng、Kafka、Flink等
7.熟悉任一種視覺化工具。例如Superset、Redash、Data Studio、Tableau等