選取條件:
PostgreSQL

Sr. DBA (3007845)
台北市內湖區
電腦軟體相關
資料庫管理人員
面議(經常性薪資4萬含以上)

•精通MySQL/MongoDB資料庫維運,以及資料庫架構設計經驗。 •熟悉資料庫系統及相關語法、資料庫備份規劃和建置。 •熟悉Linux 和Windows環境操作。 •具備MySQL/MongoDB高可用、高性能、高可擴展性方面的部署與語法效能調校經驗。 •具備資料庫安全性規劃與稽核經驗。 #加分項 •熟悉 Elasticsearch 的架構及語法。 •具備管理多種關聯式或非關聯式資料庫經驗(Redis ,MSSQL ,PostgreSQL..) 。 •具備Elasticsearch 實務經驗。 •熟悉Java 語言。

Senior Backend Engineer(產品TEAM) (3007565)
台北市內湖區
遊戲電玩
後端開發工程師
面議(經常性薪資4萬含以上)

1.熟悉微服務開發 2.熟悉 Java, GO, Kotlin 中任何一種語言,並有實際後端經驗。 3.熟悉 RESTful API 串接 4.了解 gRPC 的串接方式或曾經實作 5.熟悉 CI/CD 的自動化部署方式 6.有三人以上的後端團隊協助經驗 7.熟悉 Mac / Linux 系統與環境操作指令 8.樂於與人溝通以解決產品問題或需求 9.至少熟悉一種SQL,PostgreSQL、MySQL、SQL Server 或其他SQL資料庫 10.有碰過或理解 Kubernetes 的運作部署方式 11.部署過 Azure, AWS or GCP 的雲端服務 加分條件 1.熟悉 Postgresql 2.熟悉 Cassandra 3.熟悉 go 語言 4.熟悉 Azure 5.維護或實作過千人同時在線的產品 6.維護或實作過聊天相關的產品

遊戲後端工程師(Java) (3005899)
台北市信義區
遊戲電玩
軟體工程師
面議(經常性薪資4萬含以上)

•Java 基礎知識功底且熟悉 Spring Boot、Hibernate •熟悉消息中間件框架和分散式緩存框架: 如 nats、kafka •熟悉 Linux 與 DevOps 相關工具如 docker,kubernetes熟悉。 •熟悉 Git 版本控制 •使用過關聯式資料庫 如: MySQL, Oracle, PostgreSQL •使用並佈署服務於Google GCP 或AWS平台經驗 •熟悉 WebSocket, TCP, UDP, HTTP 協定,及 Protocol Buffers, JSON 資料交換格式 •熟悉 NoSQL 資料庫 如: MongoDB, Cassandra, Redis, ... •熟悉 Micro-service架構或分散式架構設計經驗 •熟悉 Gitlab CI/CD 經驗 •針對遊戲專案提出反饋及改善建議

Senior Backend Engineer 後端工程師 (3006974)
台北市內湖區
遊戲電玩
後端開發工程師
面議(經常性薪資4萬含以上)

至少熟悉 Python 或任何一種後端語言(必要) • 熟悉 Git Version Control and Git Flow(必要) • 使用過 AWS、GCP、Azure 任一雲計算(必要) • 能夠撰寫可重複使用與模組化的程式碼(必要) • 熟悉內部與外部 API 串接 • 熟悉CICD • 熟悉 RESTful JSON API 設計 • 具備 Web API 的開發經驗 • 熟悉 Mac / Linux 系統與環境操作指令 • 熟悉撰寫單元與整合測試程式 • 至少熟悉一種SQL,PostgreSQL、MySQL、SQL Server 或其他SQL資料庫 • 了解常用的 design patterns • 熟悉至少一種 NoSQL • 了解 Scrum 開發流 • Docker or Other Container • Kubernetes • 使用過Elastic Search, Vespa 等搜尋排序系統

資深資料庫工程師 (3007213)
台中市西區
電腦軟體相關
資料庫管理人員
面議(經常性薪資4萬含以上)

- 有五年以上ORACLE大型資料庫之實務管理經驗 - 樂於溝通、回饋、喜歡團隊合作 - 具良好英文讀寫能力尤佳

資料工程師 (3006985)
台北市松山區
廣告行銷公關
數據工程師
面議(經常性薪資4萬含以上)

1.熟悉關聯式資料庫的運用。例如MySQL、PostgreSQL等任一種 2.有Data Engineering 一年以上相關經驗並熟悉ETL流程,包含資料收集、資料清理、資料建模 3.具有分散式運算的相關知識。例如Spark、Hadoop、Hive等一種或多種相關技術 4.有使用AWS或GCP Cloud service的經驗。例如Athena、S3、Glue、DMS、BigQuery等 5.有使用過MachineLearning模型,並了解其背後數學基礎 加分條件: 1.有建立DataPipeline的相關經驗,如利用Airflow、MetaFow等工具 2.有建立 data serving 的相關經驗,像是建立高性能message queue、API service等 3.具有NoSQL的實務經驗。例如HBase、Cassandra、Redis、MongoDB等一種或多種相關技術 4.自建或使用過第三方Tracking tool例如Fluentd、Firebase、Google Analytics、Amplitude、Mixpanel等 5.熟悉ElasticSearch或Solr 等搜尋引擎 6.具有架構streaming 資料處理系統的實務經驗。例如Spark-streamng、Kafka、Flink等 7.熟悉任一種視覺化工具。例如Superset、Redash、Data Studio、Tableau等

Python後端系統工程師(中階) (3006022)
台北市松山區
電腦軟體相關
系統工程師
面議(經常性薪資4萬含以上)

1.熟悉 Python 2.有 AWS, GCP等雲端服務的使用經驗 3.有容器化相關技術的使用經驗 4.有參與過 CI/CD 的開發經驗

JAVA Engineer 開發工程師 (3006775)
台北市中山區
通訊機械器材相關
軟體工程師
面議(經常性薪資4萬含以上)

1. 具JAVA/Linux系統之規劃、開發經驗。 2. 規劃執行軟體架構及模組之設計,並控管軟體設計進度。 3. 熟悉 Server (Linux)、Middleware(Asterisk)、PostgreSQL、JAVA等軟體。 4. 能夠靈活使用Java、Vue、Node.js(Nuxt.js)技術。 5. 能夠日語流暢、擅溝通協調者佳。 6. 具備Apache、Tomcat等知識或經驗者佳。 7. 日文N3。

IT Manager (3006767)
新北市新莊區
飯店╱旅館
MIS/網管主管
面議(經常性薪資4萬含以上)

1.具3年以上技術開發團隊管理經驗 2.熟悉Java/JavaScript /C++ / Python /ios / R等語法使用 3.熟悉關聯式資料庫(MSSQL / PostgreSQL)建置;使用過非關聯式、時序性資料庫經驗更佳 4.具金融數位化或FinTech相關領域建置或導入相關經驗者優先 5.能接受新創團隊文化和步調的技術管理者

Sr. Software Engineer - Backend (3006058)
台北市松山區
電腦軟體相關
軟體工程師
面議(經常性薪資4萬含以上)

•5+ years of software design and development experience, strong fundamentals in computer science with experience in data structures, algorithms, and software design. •3+ years of experience contributing to cloud-centric architecture and event-driven design (architecture, design patterns, reliability, and scaling) of new and current systems. •BS or MS in Computer Science or a related degree. •Strong knowledge of the following programming languages: Java, Python. •Have the willingness and ability to learn new programming languages, frameworks, and methodologies. •Can work independently on a project, with strong analytical and problem-solving skills. •Experience in developing RESTful web APIs. •Experience with AWS and/or Azure, Docker, and Kubernetes. •Strong written and verbal communication skills. Preferred Qualifications •Familiarity with relational databases such as MySQL, PostgreSQL, Oracle or Aurora. •Familiarity with NoSQL databases like MongoDB, Cassandra, CouchDB, and/or Elasticsearch. •Familiarity with the ELK stack for application logging; Elasticsearch, Kibana, Logstash and Filebeat. •Familiarity with Cloud based Block Storage like AWS S3 and Azure Blob Storage. •Familiarity with Graph databases like Neo4j. •Familiarity and/or hands on experience with Machine Learning tools like PyTorch, TensorFlow and Keras. •Familiarity with configuring and using CI/CD pipelines. •Understanding of caching, queueing and big data technologies such as Redis, RabbitMQ & Kafka + Spark. •Understanding of AWS infrastructure and provisioning.