選取條件:
演算法

機率工程師 (遠端) (3007985)
台中市西屯區
遊戲電玩
演算法開發工程師
面議(經常性薪資4萬含以上)

必備技能: -數學建模能力。 -程式開發能力。 加分條件: -擁有開發遊戲相關經驗。 -具有良好的數理邏輯能力。

韌體設計工程師 (3008359)
台中市大里區
專用生產機械製造修配
韌體工程師
面議(經常性薪資4萬含以上)

1. 熟悉程式語言與撰寫工具 2. 進行單元功能程式撰寫、整合及驗證 3. 系統壓力測試 4. 撰寫工程規格、功能流程、驗證報告與測試計畫等 5. 曾從事BLDCM/PMSM/IM驅動相關職務/產業尤佳 6. 控制器演算法應用(六步方波、FOC、PID、 PWM) 7. 通訊協定應用(CAN bus、UART等..) 8. 保護邏輯撰寫(過流保護、過溫保護、短路保護等…)

車用電子 Deep Learning Engineer/Manager (3005527)
台北市內湖區
電腦╱週邊設備製造
軟體工程師
面議(經常性薪資4萬含以上)

1.3年以上DL開發工作經驗; 具車用相關產品為佳 2.熟悉DL(Deep Learning)模型與理論:Yolo, SSD, MobileNet, EffiNet, ResNet; 3.熟悉DL模型開發、訓練與fine-tune; 4.熟悉AI 模型壓縮技術: Pruning and Quantization 5.精通Caffe/Tensorflow/PyTorch等DL框架

Data engineer (3007909)
台北市松山區
廣告行銷公關
演算法開發工程師
面議(經常性薪資4萬含以上)

• 須熟悉python, 尤其是對pyspark操作有經驗 • 具備優化資料流和處理效率的專業知識,以及處理每日一億筆記錄的資料吞吐量的經驗 • AWS、GCP 等雲端平台的實務經驗 • 熟練開發強大的data pipeline,包括資料收集和 ETL(擷取、轉換、載入)流程 • 具備設計和實施資料平台各種元件的經驗,包括資料攝取、儲存、資料倉儲、資料編排 • 持續整合和持續部署(CI/CD)流程的經驗 • 熟悉 ML 相關知識 • 熟悉Python程式語言,以pyspark模組為主 • 熟悉Linux 系統操作 • 熟悉資料庫程式語言 SQL

機器學習主任工程師 Principal Engineer(AI) (3007870)
台北市內湖區
遊戲電玩
機器學習工程師
面議(經常性薪資4萬含以上)

1.有 AI/ML 研發能力 2.有 AI/ML 專案經驗 3.優秀的溝通與團隊合作能力 4.邏輯與策略思考能力佳

機器學習主任工程師 Principal Engineer (3007869)
台北市內湖區
遊戲電玩
機器學習工程師
面議(經常性薪資4萬含以上)

1.博士或碩士學位,專業相關領域如計算機科學、機器學習、人工智慧等。 2.具備相關的工作經驗,能夠獨立設計和實施機器學習解決方案。 3.精通常用的機器學習框架和工具,如TensorFlow、PyTorch等。 4.擁有卓越的問題解決能力和創新思維,能夠調整或提出最先進的方法解決計算機視覺問題。 5.優秀的團隊合作能力和溝通能力。 6.邏輯與策略思考能力佳。

Golang服務端工程師 (3007258)
台北市信義區
電腦軟體相關
軟體工程師
面議(經常性薪資4萬含以上)

1.熟練掌握Golang開發 2.理解並熟悉微服務架構,瞭解常用RPC協定 3.熟練掌握併發程式設計和分散式系統,關注演算法,對性能敏感 4.熟悉WebSocket/HTTP2,對web開發有深刻理解 5.熟悉常用資料庫/NoSQL/訊息佇列 6.追求代碼品質,理解並遵循最佳實踐 7.有python web開發經驗更佳

軟韌體開發工程師 (3007127)
苗栗縣三義鄉
汽車╱零件製造
軟體工程師
面議(經常性薪資4萬含以上)

1. 具EMS、BMS、PCS、ESS、UPS等儲能系統之及監控軟體介面整合經驗者尤佳。 2. 曾撰寫單晶片或ARM嵌入式程式經驗。 3. 熟悉GPIO, ADC, I2C, SPI等週邊驅動。 4. 熟悉UART、I2C、SPICAN與Ethernet通訊介面。 5. 熟悉鋰電池原理與控制概念。 6. 軟體研發除錯與獨力產品開發與測試能力。

Machine Learning 工程師 (3004855)
台北市內湖區
遊戲電玩
演算法開發工程師
面議(經常性薪資4萬含以上)

1. 具備機器學習專案兩年以上經驗,並參與過run-time system的設計過程 2. Python/C++/Golang中至少熟悉一種程式語言,熟悉常用數據結構及基礎算法 3. Tensorflow/Pytorch/Spark ML中至少熟悉一種開源深度學習架構,熟悉其底層和實現方式 4. 熟悉大規模分佈式學習,並對於Hadoop/Spark有實務經驗 加分項目: 1. 在JMLR, MLJ or PAMI等期刊或NIPS, ICML, COLT等會議上發表過paper 2. 對於各種開源程式架構有優化經驗的實質貢獻者 3. 對於大數據及機器學習領域新發展有狂熱的求知慾

資料科學家 (3007075)
台北市大安區
產物保險
演算法開發工程師
面議(經常性薪資4萬含以上)

1. 擅長資料庫工具如Oracle、MSSQLServer等 2. 對MLOps有相關研究及實作經驗 3. 能使用雲端Platform建立ML模型 4. 能以Python進行資料處理 熟悉以下技術尤佳: 1. Web:ASP.NET Web From 或 MVC架構開發經驗 2. 資料庫:MS SQL Server T-SQL或Oracle PL/SQL 3. 擅長 Visual Studio